Export ONNX
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評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
Start by tracing the deploy method's ONNX export path and how it validates InputLayer parameters. The work is done when RNN and DNN models can be exported without specifying image-only height and n_channels values, with tests covering the revised behavior.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hi,
When you try to export a model in ONNX format, the deploy method expects the InputLayer parameters height and n_channels not to be None, even though they are meant to be used only with image data.
It would be nice not to have to specify dummy values for them when training RNNs and DNNs for example.
Best regards,
Victor
- 主要言語
- Python
- スター
- 224
- フォーク
- 129
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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