How to use multithreading to speed up KL calculations？
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 30/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- jupyter-notebook
調査の方向性
この issue は KL 計算を遅いエントリーポイントとして特定していますが、ファイル、テスト、実装箇所のいずれも指定していません。まず KL 計算の場所を特定し、そのスレッド処理の挙動をプロファイリングしてください。完了とするには、複数のスレッドを使用するための具体的で検証済みの方法と、計算が高速化されたことを示す証拠が必要です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I found that when I was doing KL calculation, only one thread was calculating, which is currently taking up a lot of my time. How can I solve this problem?
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 568
- フォーク
- 74
- 平均マージ
- 20時間 2分
- マージ済み PR（30日）
- 1
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
microsoft/foldingdiff のほかの issue
-
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 38/100
microsoft/foldingdiff#32 ·
-
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 20/100
microsoft/foldingdiff#26 ·
-
難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 20/100
microsoft/foldingdiff#25 ·
-
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 25/100
microsoft/foldingdiff#24 ·
-
BERT or Transformer? オープン
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 35/100
microsoft/foldingdiff#22 ·
microsoft/foldingdiff の issue をすべて見る
似ている issue
-
bug
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 76/100
vllm-project/vllm#57974 · コメント 4 件 ·
-
bug
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 90/100
torchgeo/torchgeo-bench#400 · コメント 1 件 ·
-
難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 90/100
open-compass/VLMEvalKit#1698 ·
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 84/100
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 86/100