How to use multithreading to speed up KL calculations？
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 30/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- jupyter-notebook
- Ambito
- machine-learning, performance
Direzione di ricerca
L’issue identifica il calcolo di KL come il punto di ingresso lento, ma non indica alcun file, test o posizione dell’implementazione. Inizia individuando il calcolo di KL e profilando il suo comportamento di threading; il lavoro sarebbe completato quando esistesse un modo concreto e validato per usare più di un thread e ci fossero prove che il calcolo è più veloce.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
I found that when I was doing KL calculation, only one thread was calculating, which is currently taking up a lot of my time. How can I solve this problem?
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 568
- Fork
- 74
- Merge medio
- 20h 2m
- PR unite (30g)
- 1
Guida per i contributori
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Come iniziare
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- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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