Where is wrapped gaussian sampling done during noising?
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 1/5
- 見積もり時間
- 1時間未満
- 初心者へのやさしさ
- 20/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
調査の方向性
まず ScoreMatchingNoisedAnglesDataset クラスとその k に対するループを追跡し、次に noising と generation のエントリポイントで wrapped Gaussian のサンプリングを探します。関連するコードパスを特定し、wrapped Gaussian がどこで使用されているかを文書化できれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
The only code where I see a loop over k is in ScoreMatchingNoisedAnglesDataset class.
I am not sure that I was able to find the use of the wrapped gaussian during generation of the noised samples. Can you point me to the relevant code where this is being done?
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 568
- フォーク
- 74
- 平均マージ
- 20時間 2分
- マージ済み PR（30日）
- 1
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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