Conditional generation
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 20/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- jupyter-notebook
調査の方向性
この issue では、ファイル、テスト、エントリーポイントが何も指定されていません。まず FoldingDiff の実装とドキュメントを読み、アミノ酸配列による条件付けがサポートされているかどうかを確認してください。要求された変更と完了条件は定義されていません。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Thanks to the author for sharing, this is the wonderful work.
I'd like to ask you a question. I want to achieve the conditional generation of the three-dimensional structure of the protein. For example, input the target protein amino acid sequence, generate the corresponding amino acid sequence of the protein three-dimensional structure. Can condition generation be realized by modifying Foldingdiff? Can you briefly explain how to modify it? I would appreciate it if you could give me some help.
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 568
- フォーク
- 74
- 平均マージ
- 20時間 2分
- マージ済み PR（30日）
- 1
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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