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Where is wrapped gaussian sampling done during noising?

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Valutazione

Difficoltà
1/5
Tempo stimato
Meno di un'ora
Idoneità per principianti
20/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia tracciando la classe ScoreMatchingNoisedAnglesDataset e il suo ciclo su k, quindi cerca il campionamento di wrapped Gaussian nei punti di ingresso di noising e generation. Il lavoro è completato quando è stato identificato il percorso di codice rilevante e documentato dove viene utilizzata wrapped Gaussian.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

The only code where I see a loop over k is in ScoreMatchingNoisedAnglesDataset class.

I am not sure that I was able to find the use of the wrapped gaussian during generation of the noised samples. Can you point me to the relevant code where this is being done?

Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
568
Fork
74
Merge medio
20h 2m
PR unite (30g)
1

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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