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We don't know where ufuncs are from!

オープン
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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
30/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
python
領域
devtools

調査の方向性

まず、ufunc メソッド呼び出しを記録し、現在はそれらの和集合を提示しているトレーシングおよび結果集約コードを読むことから始めます。完了条件には、ufunc ごとのメソッド数を含め、NumPy と SciPy のケースを含め、各 ufunc がどこで定義またはインポートされたかを特定する必要があります。型をどのモジュールがエクスポートしているかという関連する問いは別のままにして構いません。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

bug

During the tracing, it's helpful to know not only which methods on the ufuncs class are called (__call__, reduce, etc) but also which ufuncs themselves are used (add, multiple, etc).

Currently, we are presenting the results of those, not as the product of those two features, but as their union. i.e. we should stats for the reduce method on the ufunc class, but we don't show how many times reduce was called on add vs multiple. That's one "issue", but the other more pressing one is we don't know where ufuncs come from!

All we know is their names. Up until now, I had been assuming they are all defined in the numpy module. However, scipy for example has many that are not.

We should somehow figure out how to understand where they were defined, or what module they were imported from.

I guess to do this, we would have to do some kind of traversal of imported modules, to understand where they are defined? This also could be helpful for the related problem of recording, which module, exports a certain type instead of which module it was defined in.

主要言語
Python
スター
74
フォーク
6
30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
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  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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