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We don't know where ufuncs are from!

Ouverte
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Évaluation

Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Accessibilité débutants
30/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
python
Domaine
devtools

Piste de recherche

Commencez par lire le code de traçage et d’agrégation des résultats qui enregistre les appels de méthodes ufunc et présente actuellement leur union. Le travail terminé doit inclure le nombre d’appels de méthodes pour chaque ufunc et identifier où chaque ufunc a été défini ou importé, y compris les cas provenant de NumPy et SciPy ; la question connexe de savoir quel module exporte un type peut rester séparée.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

bug

During the tracing, it's helpful to know not only which methods on the ufuncs class are called (__call__, reduce, etc) but also which ufuncs themselves are used (add, multiple, etc).

Currently, we are presenting the results of those, not as the product of those two features, but as their union. i.e. we should stats for the reduce method on the ufunc class, but we don't show how many times reduce was called on add vs multiple. That's one "issue", but the other more pressing one is we don't know where ufuncs come from!

All we know is their names. Up until now, I had been assuming they are all defined in the numpy module. However, scipy for example has many that are not.

We should somehow figure out how to understand where they were defined, or what module they were imported from.

I guess to do this, we would have to do some kind of traversal of imported modules, to understand where they are defined? This also could be helpful for the related problem of recording, which module, exports a certain type instead of which module it was defined in.

Langage dominant
Python
Étoiles
74
Forks
6
Aucune PR mergée en 30 j

Guide de contribution

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Par où commencer

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