Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

We don't know where ufuncs are from!

Đang mở
#70 6 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
30/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python
Lĩnh vực
devtools

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách đọc mã tracing và tổng hợp kết quả ghi lại các lệnh gọi phương thức ufunc và hiện đang trình bày hợp của chúng. Phần hoàn thành cần bao gồm số lượng phương thức cho từng ufunc và xác định nơi mỗi ufunc được định nghĩa hoặc import, bao gồm các trường hợp từ NumPy và SciPy; câu hỏi liên quan về việc module nào export một kiểu có thể được giữ riêng.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

bug

During the tracing, it's helpful to know not only which methods on the ufuncs class are called (__call__, reduce, etc) but also which ufuncs themselves are used (add, multiple, etc).

Currently, we are presenting the results of those, not as the product of those two features, but as their union. i.e. we should stats for the reduce method on the ufunc class, but we don't show how many times reduce was called on add vs multiple. That's one "issue", but the other more pressing one is we don't know where ufuncs come from!

All we know is their names. Up until now, I had been assuming they are all defined in the numpy module. However, scipy for example has many that are not.

We should somehow figure out how to understand where they were defined, or what module they were imported from.

I guess to do this, we would have to do some kind of traversal of imported modules, to understand where they are defined? This also could be helpful for the related problem of recording, which module, exports a certain type instead of which module it was defined in.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
74
Fork
6
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của data-apis/python-record-api

Tất cả issue của data-apis/python-record-api

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.