Docs: consolidate build-from-source and GPU backend guide

この issue は、ビルドドキュメントの統合を指しており、おそらく docs/build.md または新しい docs/gpu.md にあります。まず、既存の README、CONTRIBUTING.md、およびリンクされている GitHub の issue（#2013、#695、#721、#756）を確認して、現在散在している情報を理解してください。次に、各 GPU バックエンドの CMAKE_ARGS の明確な表を作成し、一般的なエラーのトラブルシューティング手順を追加してください。変更を確認するには、GPU バックエンドを使用してプロジェクトをビルドし、手順が機能することを確認してください。

Problem

The build-from-source documentation is spread across README, CONTRIBUTING.md, and many GitHub issues (e.g. #2013, #695, #721, #756). Users with newer GPUs (RTX 50-series, sm_120) or uncommon CUDA versions repeatedly hit the same build failures because the docs lack:

1. A CMAKE_ARGS mapping table showing which flag to set for each GPU backend
2. CUDA version compatibility notes (e.g., CUDA 12.9+ requires specific cmake workarounds)
3. The minimum/maximum supported CUDA toolkit versions
4. How to verify the build actually used the GPU (simple Python snippet to check backend)

Suggested improvements

In docs/build.md (or a new docs/gpu.md):

| Backend | CMAKE_ARGS                                    | GPU Requirements              |
|---------|-----------------------------------------------|-------------------------------|
| CUDA    | -DGGML_CUDA=ON                                | NVIDIA GPU, CUDA >= 11.3      |
| Metal   | -DGGML_METAL=ON (default on macOS)            | Apple Silicon or AMD GPU      |
| Vulkan  | -DGGML_VULKAN=ON                              | Vulkan 1.2+ capable GPU       |
| SYCL    | -DGGML_SYCL=ON -DGGML_SYCL_TARGET=INTEL       | Intel Arc / Iris Xe           |
| HIP     | -DGGML_HIPBLAS=ON                             | AMD ROCm-compatible GPU       |

And a troubleshooting section for the most common build errors (CMake not finding CUDA, nvcc version mismatch, sm_120 not recognized).

Value

Consolidating this reduces the "can't install with GPU" issues that currently fill the tracker.