holding GIL on non-sticky tasks leads to undefined behavior
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 48/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 活発
調査の方向性
GIL.@lock と関連するロックヘルパーから始め、次に Julia のタスクが OS スレッド間をどのように移動できるか、またタスクの stickiness がどのように制御されるかを調べます。影響を受ける Julia バージョンで報告された segfault または deadlock のケースを再現し、GIL で保護された処理が migratable task 上で実行されないことを示すテストカバレッジを追加します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Affects: PythonCall
Describe the bug
Because the Python GIL is specific to an OS thread, but Julia tasks can migrate across threads when they're paused/resumed, locking the GIL from Julia on a non-sticky thread leads to undefined behavior (segfaults, deadlocks, etc.).
I think probably the way to handle this is to mark the current task as sticky in GIL.@lock and friends. It's really hard to get this right in libraries that wrap provide python functionality because even if callers know they need to lock the GIL, they may not know about task stickiness.
Your system
We've seen this across a wide variety of environments, Julia 1.10 to 1.12, macOS and ubuntu.
- 主要言語
- Julia
- スター
- 1.1k
- フォーク
- 88
- 平均マージ
- 3日 2時間
- マージ済み PR（30日）
- 6
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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