roboflow/notebooks

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A collection of tutorials on state-of-the-art computer vision models and techniques. Explore everything from foundational architectures like ResNet to cutting-edge models like RF-DETR, YOLO11, SAM 3, and Qwen3-VL.

roboflow/notebooks è adatto ai principianti?

Abbiamo visto troppo poche pull request recenti di contributori esterni su roboflow/notebooks per dire quanto spesso vengono accettate. In questo momento sono aperte 2 issue adatte ai principianti.

Stelle
9.7k
Fork
1.5k
Issue aperte per principianti
2
Issue indicizzate
66
Lingua principale
Jupyter Notebook
Licenza
Nessun dato sulla licenza
Ultimo push su GitHub
12/8/2026
Ultima indicizzazione
19/9/2026
Guida per i contributori
Nessun codice di condotta
Label per principianti
Nessuna label per principianti indicizzata
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Come contribuire a roboflow/notebooks

  1. Leggi prima la guida per contribuire: spiega come i maintainer vogliono che le modifiche siano proposte, testate e revisionate.
  2. Scegli una delle 2 issue aperte adatte ai principianti qui sotto e, prima di iniziare, scrivi in un commento che vuoi occupartene.
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Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.