I RUN SAME CODE BUT I GET DIFFERENT ACCURACY
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 15/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- jupyter-notebook
- Ambito
- computer-vision, machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia con il notebook collegato train-rt-detr-on-custom-dataset-with-transformers.ipynb in Google Colab e confronta le esecuzioni riportate, registrando l’ambiente e gli output dell’accuratezza. Prima di considerare il lavoro concluso, sarebbero necessari un esempio minimo riproducibile e una spiegazione confermata della differenza nell’accuratezza.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Search before asking
- I have searched the Roboflow Notebooks issues and found no similar bug report.
Notebook name
Bug
I RUN SAME CODE BUT I GET DIFFERENT ACCURACY
Environment
- Google Colab
Minimal Reproducible Example
No response
Additional
No response
Are you willing to submit a PR?
- Yes I'd like to help by submitting a PR!
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 9.7k
- Fork
- 1.5k
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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