Grounding Dino notebook using MMDetection
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 45/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- jupyter-notebook, python
- Ambito
- computer-vision, documentation, machine-learning
Direzione di ricerca
Apri notebooks/zero-shot-object-detection-with-grounding-dino.ipynb e confronta il suo flusso Colab attuale con l’approccio MMDetection proposto. Esegui il notebook con l’esempio dog-3.jpeg e il prompt “chair with man sitting on it”. L’attività è completata quando il notebook usa MMDetection per un workflow più semplice di object detection con Grounding DINO e produce le detection previste.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Search before asking
- I have searched the Roboflow Notebooks issues and found no similar bug report.
Description
Hello, I saw your interesting colab to run Zero-Shot Object Detection with Grounding DINO
MMDetection now supports Grounding Dino, so I created a simplified version of Colab, to run object detection using this library. It's much simpler, I could run with dog-3.jpeg image with just 5 lines of code.
It seems to perform even better, using prompt chair with man sitting on it it detect only the chair, not even the man.
You can update Colab using MMDetection, to simplify the process. If you need any help, I'm here.
Additional
No response
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- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 9.7k
- Fork
- 1.5k
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- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
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