ultralytics module not found
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 38/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- jupyter-notebook, python
- Ambito
- computer-vision, machine-learning
Direzione di ricerca
Riproduci il malfunzionamento in yolov8_object_detection _on_custom_data_set.ipynb utilizzando l'ambiente Python 3 e GPU T4 indicato. Inizia con le celle pip install e di importazione mostrate nell'issue, quindi esamina la sequenza di installazione del notebook. Il lavoro è completato quando il notebook riesce a importare ultralytics ed eseguire correttamente ultralytics.checks().
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Search before asking
- I have searched the Roboflow Notebooks issues and found no similar bug report.
Notebook name
yolov8_object_detection _on_custom_data_set.ipynb
Bug
Pip install method (recommended)
!pip install ultralytics==8.0.20
from IPython import display
display.clear_output()
import ultralytics
ultralytics.checks()
ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last)
in <cell line: 0>()
6 display.clear_output()
7
----> 8 import ultralytics
9 ultralytics.checks()
ModuleNotFoundError: No module named 'ultralytics'
NOTE: If your import is failing due to a missing package, you can
manually install dependencies using either !pip or !apt.
To view examples of installing some common dependencies, click the
"Open Examples" button below.
Environment
Python 3
T4 GPU
Minimal Reproducible Example
see above
Additional
Code used multiple times before without this issue
Are you willing to submit a PR?
- Yes I'd like to help by submitting a PR!
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 9.7k
- Fork
- 1.5k
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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