AttributeError: module 'numpy.linalg._umath_linalg' has no attribute '_ilp64'

Aperta
  • Qualcosa non va?
#268 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
jupyter-notebook, numpy, python, pytorch
Ambito
computer-vision, machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia da notebooks/how-to-detect-and-count-objects-in-polygon-zone.ipynb e dalla cella contenente torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'yolov5x6'); esegui l'esempio minimo in Google Colab per riprodurre il traceback di NumPy. Traccia l'ambiente delle dipendenze del notebook e verifica che la demo ufficiale venga eseguita senza l'AttributeError.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug
Search before asking
  • I have searched the Roboflow Notebooks issues and found no similar bug report.
Notebook name

how-to-detect-and-count-objects-in-polygon-zone.ipynb

Bug
Using cache found in /root/.cache/torch/hub/ultralytics_yolov5_master
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
[<ipython-input-23-d827f2069f82>](https://localhost:8080/#) in <cell line: 3>()
      1 import torch
      2 
----> 3 model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'yolov5x6')

12 frames
[/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/numpy/testing/_private/utils.py](https://localhost:8080/#) in <module>
     55 IS_PYSTON = hasattr(sys, "pyston_version_info")
     56 HAS_REFCOUNT = getattr(sys, 'getrefcount', None) is not None and not IS_PYSTON
---> 57 HAS_LAPACK64 = numpy.linalg._umath_linalg._ilp64
     58 
     59 _OLD_PROMOTION = lambda: np._get_promotion_state() == 'legacy'

AttributeError: module 'numpy.linalg._umath_linalg' has no attribute '_ilp64'
Environment

-Google colab
https://colab.research.google.com/github/roboflow-ai/notebooks/blob/main/notebooks/how-to-detect-and-count-objects-in-polygon-zone.ipynb#scrollTo=0EL4o_eOQmej
Advanced YOLOv5 Market Square Example

Minimal Reproducible Example
import torch

model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'yolov5x6')
Additional

just running the official demo in this link

Are you willing to submit a PR?
  • Yes I'd like to help by submitting a PR!
Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
9.7k
Fork
1.5k
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di roboflow/notebooks

Tutte le issue di roboflow/notebooks

Issue simili

Altre issue su Computer Vision

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.