Problem with: train-yolov8-object-detection-on-custom-dataset.ipynb

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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
jupyter-notebook, python

Direzione di ricerca

Apri Open train-yolov8-object-detection-on-custom-dataset.ipynb e ispeziona la configurazione delle dipendenze e la chiamata project.version(dataset.version).deploy. Riproduci la mancata corrispondenza delle versioni in Google Colab, quindi verifica che il notebook venga distribuito correttamente con una versione compatibile di ultralytics.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug
Search before asking
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Notebook name

train-yolov8-object-detection-on-custom-dataset.ipynb

An error was raised by this command:

project.version(dataset.version).deploy(model_type="yolov8", model_path=f"{HOME}/runs/detect/train/")

Dependency ultralytics==8.0.196 is required but found version=8.2.103, to fix: pip install ultralytics==8.0.196
Would you like to continue with the wrong version of ultralytics? y/n: n
An exception has occurred, use %tb to see the full traceback.

Bug

An error was raised by this command:

project.version(dataset.version).deploy(model_type="yolov8", model_path=f"{HOME}/runs/detect/train/")

Dependency ultralytics==8.0.196 is required but found version=8.2.103, to fix: pip install ultralytics==8.0.196
Would you like to continue with the wrong version of ultralytics? y/n: n
An exception has occurred, use %tb to see the full traceback.

Environment

-Google Colab

Minimal Reproducible Example

No response

Additional

No response

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Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
9.7k
Fork
1.5k
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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