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ENH: Markov Switching (MS)-GARCH

Aperta
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#577 1 commento 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
20/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python, r
Ambito
data

Direzione di ricerca

Start by reading the linked MSGARCH R package reference, then compare it with the repository’s existing GARCH implementations; the issue names no specific files, tests, or entry points. Clarify which Markov-switching models and behaviors are in scope before estimating the work. Done means Python support for the agreed MSGARCH capabilities, validated against the existing project tests.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

enhancement help wanted

Hi, would be great to support MSGARCH similar to this R package here.

Thanks

Lingua principale
Python
Stelle
1.6k
Fork
298
Merge medio
15h 20m
PR unite (30g)
101

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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