ENH: Markov Switching (MS)-GARCH
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 20/100
Línea de trabajo
Start by reading the linked MSGARCH R package reference, then compare it with the repository’s existing GARCH implementations; the issue names no specific files, tests, or entry points. Clarify which Markov-switching models and behaviors are in scope before estimating the work. Done means Python support for the agreed MSGARCH capabilities, validated against the existing project tests.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hi, would be great to support MSGARCH similar to this R package here.
Thanks
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 1.6k
- Forks
- 298
- Merge medio
- 14 h 46 min
- PR fusionados (30 d)
- 106
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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