ENH: Markov Switching (MS)-GARCH
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評価
調査の方向性
Start by reading the linked MSGARCH R package reference, then compare it with the repository’s existing GARCH implementations; the issue names no specific files, tests, or entry points. Clarify which Markov-switching models and behaviors are in scope before estimating the work. Done means Python support for the agreed MSGARCH capabilities, validated against the existing project tests.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hi, would be great to support MSGARCH similar to this R package here.
Thanks
- 主要言語
- Python
- スター
- 1.6k
- フォーク
- 298
- 平均マージ
- 15時間 20分
- マージ済み PR（30日）
- 101
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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