Support for obtaining p-values for significance tests from bootstrap classes
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 35/100
Direzione di ricerca
Start by reading the conf_int method on IIDBootstrap and StationaryBootstrap and comparing how their confidence intervals are calculated. The issue proposes inverting that calculation to obtain a p-value, but leaves technical caveats and trade-offs open. Done means defining the method’s behavior and adding tests that verify p-values for the supported bootstrap classes.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Bootstrap classes (IIDBootstrap, StationaryBootstrap etc) support the conf_int method which allows to build confidence intervals. This can also be used (subject no doubt to some technical caveats/trade-offs depending on the type of CI used) to perform significance testing by checking whether the null value falls into the interval or not. But this requires the significance level alpha to be fixed. It would be nice if there was also a method to obtain a p-value. This would require inverting the confidence interval calculation, but looks doable.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 1.6k
- Fork
- 298
- Merge medio
- 14h 46m
- PR unite (30g)
- 106
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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