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Loading RMG-database and TS database

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Refactoring
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
databases

Direzione di ricerca

Start by tracing the TS-distance estimation path that loads the RMG-database and AutoTST database, focusing on the H Abstraction example described in the issue. Done means the unnecessary RMG H Abstraction kinetics tree is not loaded while the AutoTST H Abstraction TS tree still supports transition-state generation.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

When estimating TS distances for a reaction, we currently load RMG-database and AutoTST database. For example, when we create an autotst H Abstraction reaction and want to generate a TS, AutoTST loads both the RMG-database H Abstraction kinetics tree and the AutoTST H Abstraction TS tree. I don't think its necessary to load the RMG H Abstraction kinetics tree.

Lingua principale
Python
Stelle
51
Fork
19
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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