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Loading RMG-database and TS database

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评估

难度
4/5
预计耗时
3-5 天
新手友好度
35/100
Issue 类型
重构
描述清晰度
基本清楚
活跃度
停滞
技术栈
python
领域
databases

调研方向

Start by tracing the TS-distance estimation path that loads the RMG-database and AutoTST database, focusing on the H Abstraction example described in the issue. Done means the unnecessary RMG H Abstraction kinetics tree is not loaded while the AutoTST H Abstraction TS tree still supports transition-state generation.

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

When estimating TS distances for a reaction, we currently load RMG-database and AutoTST database. For example, when we create an autotst H Abstraction reaction and want to generate a TS, AutoTST loads both the RMG-database H Abstraction kinetics tree and the AutoTST H Abstraction TS tree. I don't think its necessary to load the RMG H Abstraction kinetics tree.

主要语言
Python
星标
51
派生
19
PR 合并指标
30 天内没有已合并 PR

环境准备

这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南,环境需要你自己搭建:先看它的 README,通用步骤见我们的新手贡献指南。

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

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