Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Loading RMG-database and TS database

Đang mở
#73 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Tái cấu trúc
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python
Lĩnh vực
databases

Hướng nghiên cứu

Start by tracing the TS-distance estimation path that loads the RMG-database and AutoTST database, focusing on the H Abstraction example described in the issue. Done means the unnecessary RMG H Abstraction kinetics tree is not loaded while the AutoTST H Abstraction TS tree still supports transition-state generation.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

When estimating TS distances for a reaction, we currently load RMG-database and AutoTST database. For example, when we create an autotst H Abstraction reaction and want to generate a TS, AutoTST loads both the RMG-database H Abstraction kinetics tree and the AutoTST H Abstraction TS tree. I don't think its necessary to load the RMG H Abstraction kinetics tree.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
51
Fork
19
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của ReactionMechanismGenerator/AutoTST

Tất cả issue của ReactionMechanismGenerator/AutoTST

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.