Loading RMG-database and TS database
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
Línea de trabajo
Start by tracing the TS-distance estimation path that loads the RMG-database and AutoTST database, focusing on the H Abstraction example described in the issue. Done means the unnecessary RMG H Abstraction kinetics tree is not loaded while the AutoTST H Abstraction TS tree still supports transition-state generation.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
When estimating TS distances for a reaction, we currently load RMG-database and AutoTST database. For example, when we create an autotst H Abstraction reaction and want to generate a TS, AutoTST loads both the RMG-database H Abstraction kinetics tree and the AutoTST H Abstraction TS tree. I don't think its necessary to load the RMG H Abstraction kinetics tree.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 51
- Forks
- 19
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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