`LightFMWrapperModel` support for incremental training in `fit_partial`
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Start by reading the discussion in issue #176 and the dataset update work described in issue #240, which this feature depends on. Then locate LightFMWrapperModel.fit_partial and its tests to see how the current fitted model handles new users, items, and interactions. Done means incremental training accepts those additions from the dataset passed to fit_partial.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Feature Description
Fitted model support to accept new users, items and interactions from dataset that is passed to fit_partial method.
Why this feature?
Allows incremental training
Additional context
Discussed here: https://github.com/MobileTeleSystems/RecTools/issues/176
Updating dataset with new data should be implemented first: https://github.com/MobileTeleSystems/RecTools/issues/240
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 457
- Fork
- 55
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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