results.h5: store scans and trajectories (energy and geometry per point), so examples can drop large outputs
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
Direzione di ricerca
Read the existing results.h5 layout and its TREXIO-style naming, then trace how the job store and ecce-results write save results. Identify how the scan, geometry-trace, and MD panels currently read parsed properties, and check the H₂ potential curve example (#858) for the data it needs. Done means /trace stores per-point coordinates and energy, with scan coordinate and optional gradient and cell, and those panels can read it; the issue marks this work as low priority.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Today results.h5 holds one geometry's basis, MOs and density; a scan's energies and geometries per point (SCANCOORD, SCANENERGY, GEOMTRACE) and an optimisation or MD trace live only in ECCE's parsed properties, and the raw output has to be kept for re-parsing. Example: the H₂ potential curve (#858) is 26 MB of ORCA output for five scans, mostly the orbitals and gradient printed at every step.
Wanted: a /trace group in results.h5 (TREXIO-style naming as the rest of the file): per point the coordinates, energy, scan coordinate value, and optionally gradient and cell; written by the job store and ecce-results write, read by the scan, geometry-trace and MD panels. Then an example can ship results.h5 plus the small parsed properties instead of the full output.
Low priority (back burner).
- Lingua principale
- C
- Stelle
- 10
- Fork
- 8
- Merge medio
- 21m
- PR unite (30g)
- 1
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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