GlobalKaleidoServer is not thread-safe
Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 48/100
Piste de recherche
Commencez par localiser GlobalKaleidoServer et suivre les appels concurrents à call_function via la _return_queue partagée. Reproduisez le cas signalé avec des appels concurrents et examinez comment les tâches et les résultats sont associés. Le travail est terminé lorsque les appelants concurrents reçoivent systématiquement leurs propres résultats et que la régression est couverte.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Reported by @talleibman in #431:
We hit an issue in production where concurrent call_function calls occasionally returned each other's results. The shared _return_queue has no guarantee that the caller who put the task gets the matching result back.
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 504
- Forks
- 65
- Merge moyen
- 6 j 9 h
- PR mergées (30 j)
- 2
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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