Docs: consolidate build-from-source and GPU backend guide

Le problème pointe vers la consolidation de la documentation de compilation, probablement dans docs/build.md ou un nouveau fichier docs/gpu.md. Commencez par examiner le README existant, CONTRIBUTING.md et les problèmes GitHub liés (#2013, #695, #721, #756) pour comprendre les informations actuellement dispersées. Ensuite, créez un tableau clair des CMAKE_ARGS pour chaque backend GPU et ajoutez des étapes de dépannage pour les erreurs courantes. Vérifiez les modifications en compilant le projet avec un backend GPU pour vous assurer que les instructions fonctionnent.

Problem

The build-from-source documentation is spread across README, CONTRIBUTING.md, and many GitHub issues (e.g. #2013, #695, #721, #756). Users with newer GPUs (RTX 50-series, sm_120) or uncommon CUDA versions repeatedly hit the same build failures because the docs lack:

1. A CMAKE_ARGS mapping table showing which flag to set for each GPU backend
2. CUDA version compatibility notes (e.g., CUDA 12.9+ requires specific cmake workarounds)
3. The minimum/maximum supported CUDA toolkit versions
4. How to verify the build actually used the GPU (simple Python snippet to check backend)

Suggested improvements

In docs/build.md (or a new docs/gpu.md):

| Backend | CMAKE_ARGS                                    | GPU Requirements              |
|---------|-----------------------------------------------|-------------------------------|
| CUDA    | -DGGML_CUDA=ON                                | NVIDIA GPU, CUDA >= 11.3      |
| Metal   | -DGGML_METAL=ON (default on macOS)            | Apple Silicon or AMD GPU      |
| Vulkan  | -DGGML_VULKAN=ON                              | Vulkan 1.2+ capable GPU       |
| SYCL    | -DGGML_SYCL=ON -DGGML_SYCL_TARGET=INTEL       | Intel Arc / Iris Xe           |
| HIP     | -DGGML_HIPBLAS=ON                             | AMD ROCm-compatible GPU       |

And a troubleshooting section for the most common build errors (CMake not finding CUDA, nvcc version mismatch, sm_120 not recognized).

Value

Consolidating this reduces the "can't install with GPU" issues that currently fill the tracker.