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How do you define multiqubit noise channels and noisy training?

Abierto
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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python, tensorflow

Línea de trabajo

Comienza reproduciendo el flujo de trabajo del tutorial de entrenamiento con ruido usando TensorFlow Quantum y el canal asymmetric_depolarize de Cirq con la probabilidad de error XX indicada. Compara el comportamiento con y sin ese canal y, después, determina si se admiten canales multiqubit; se considerará terminado cuando el error o el uso admitido estén claramente documentados y verificados.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

kind/question priority/review

Hi there,

Sorry for the noob question.

Is is possible to define multi qubit noise channels and use tfq to do noisy training?

My work flow is similar to that of the tutorials with noise, but instead I'm trying to define the channel

cirq.asymmetric_depolarize(error_probabilities={'XX': 0.1})

This throws errors which vanish upon removing this channel.

Thanks!

Max

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
2.2k
Forks
665
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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