How do you define multiqubit noise channels and noisy training?
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python, tensorflow
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia riproducendo il workflow del tutorial sull’addestramento rumoroso con TensorFlow Quantum e il canale asymmetric_depolarize di Cirq, usando la probabilità di errore XX riportata. Confronta il comportamento con e senza quel canale, quindi determina se i canali multi-qubit sono supportati; il lavoro è completato quando l’errore o l’utilizzo supportato sono chiaramente documentati e verificati.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hi there,
Sorry for the noob question.
Is is possible to define multi qubit noise channels and use tfq to do noisy training?
My work flow is similar to that of the tutorials with noise, but instead I'm trying to define the channel
cirq.asymmetric_depolarize(error_probabilities={'XX': 0.1})
This throws errors which vanish upon removing this channel.
Thanks!
Max
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 2.2k
- Fork
- 665
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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