How do you define multiqubit noise channels and noisy training?
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python, tensorflow
調査の方向性
まず、報告されている XX エラー確率を使用して、TensorFlow Quantum と Cirq の asymmetric_depolarize チャネルによるノイズ付きトレーニングチュートリアルのワークフローを再現します。そのチャネルがある場合とない場合の挙動を比較し、次にマルチキュービットチャネルがサポートされているかどうかを確認します。エラーまたはサポートされている使用方法が明確に文書化され、検証されれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hi there,
Sorry for the noob question.
Is is possible to define multi qubit noise channels and use tfq to do noisy training?
My work flow is similar to that of the tutorials with noise, but instead I'm trying to define the channel
cirq.asymmetric_depolarize(error_probabilities={'XX': 0.1})
This throws errors which vanish upon removing this channel.
Thanks!
Max
- 主要言語
- Python
- スター
- 2.2k
- フォーク
- 665
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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