Investigate support for JAX
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 30/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- python, tensorflow
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Comienza revisando la compatibilidad actual de TensorFlow Quantum con Python y TensorFlow, junto con los requisitos de compatibilidad de JAX. Determina si es viable ofrecer compatibilidad y registra el alcance, las restricciones y una recomendación concreta; se considera terminado cuando la cuestión de compatibilidad que antes no se había investigado tiene una conclusión basada en evidencias.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
A recurring question for TensorFlow Quantum has been whether it will support JAX. Supporting JAX has not been investigated, and perhaps should be.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 2.2k
- Forks
- 665
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de tensorflow/quantum
-
area/devops help wanted no QC knowledge needed priority/before-0.7.7
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
tensorflow/quantum#1082 · 1 comentario · 1 reacción ·
-
Support Keras 3Quizá libre de nuevo @rosspeili la tomó hace 73 días y no hay ningún pull request abierto. Abiertoarea/keras help wanted skill-level/intermediate
tensorflow/quantum#1090 · 4 comentarios · 1 asignado ·
-
area/core priority/after-0.7.7 skill-level/expert
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
tensorflow/quantum#1088 ·
-
Support dynamic quantum circuitsAbiertoarea/circuits priority/after-0.7.7 skill-level/expert
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
tensorflow/quantum#1087 ·
-
area/circuits area/performance help wanted priority/after-0.7.7 skill-level/expert
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
tensorflow/quantum#1086 ·
Todos los issues de tensorflow/quantum
Issues similares
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100
PedestrianDynamics/pyFDS-Evac#199 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 65/100
521xueweihan/HelloGitHub#3790 ·
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
sandialabs/atlas-ui-3#978 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
area: tests perceived difficulty: 2
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
Nitjsefnie-Harness-Commons/daedalus#1255 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
hf-audiolm-qwen: `generate_until` hardcodes `.to("cuda")` and aborts on non-CUDA acceleratorsAbierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 86/100
EleutherAI/lm-evaluation-harness#4256 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día