Export ONNX
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Start by tracing the deploy method's ONNX export path and how it validates InputLayer parameters. The work is done when RNN and DNN models can be exported without specifying image-only height and n_channels values, with tests covering the revised behavior.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hi,
When you try to export a model in ONNX format, the deploy method expects the InputLayer parameters height and n_channels not to be None, even though they are meant to be used only with image data.
It would be nice not to have to specify dummy values for them when training RNNs and DNNs for example.
Best regards,
Victor
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 224
- Forks
- 129
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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