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Wrong Roboflow return result after prediction

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
computer-vision, machine-learning

Línea de trabajo

Comienza con la llamada model.predict("test.jpg", confidence=40, overlap=0).json() y reproduce las coordenadas reportadas para test.jpg. Compara esos resultados con la salida de la Roboflow UI y la visualización guardada; después, determina por qué difieren las bounding boxes. Se considera terminado cuando los resultados de la API y la UI coinciden para esta reproducción o cuando la discrepancia está documentada con una resolución clara.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Hi
I am trying out the api to return the result. The result of the bounding box seem to be off despite when I do the roboflow save action to save the image to visualize the bounding box. The save action shows the correct position of the bounding box but not the return result. Any advice?

predict = model.predict("test.jpg", confidence=40, overlap=0).json()
gives when the python return the json result:

{'x': 508.5, 'y': 212.5, 'width': 263.0, 'height': 225.0, 'confidence': 0.9291292428970337, 'class': 'car', 'image_path': 'test.jpg', 'prediction_type': 'ObjectDetectionModel'}
{'x': 233.0, 'y': 164.0, 'width': 40.0, 'height': 34.0, 'confidence': 0.8354455232620239, 'class': 'car', 'image_path': 'test.jpg', 'prediction_type': 'ObjectDetectionModel'}
{'x': 347.5, 'y': 173.0, 'width': 53.0, 'height': 146.0, 'confidence': 0.7597783803939819, 'class': 'person', 'image_path': 'test.jpg', 'prediction_type': 'ObjectDetectionModel'}

whereas if i drop the image into the roboflow ui to do the detection, using confidence level of 40 and overlap of 0, on the roboflow ui , it is
{
"predictions": [
{
"x": 406.5,
"y": 170,
"width": 211,
"height": 180,
"confidence": 0.929,
"class": "car"
},
{
"x": 277.5,
"y": 138.5,
"width": 43,
"height": 117,
"confidence": 0.84,
"class": "person"
},
{
"x": 186.5,
"y": 131.5,
"width": 31,
"height": 27,
"confidence": 0.784,
"class": "car"
}
]
}

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
629
Forks
140
Merge medio
2 d 2 h
PR fusionados (30 d)
5

Guía de contribución

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Primeros pasos

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