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Wrong Roboflow return result after prediction

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
computer-vision, machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia con la chiamata model.predict("test.jpg", confidence=40, overlap=0).json() e riproduci le coordinate riportate per test.jpg. Confronta questi risultati con l’output della Roboflow UI e con la visualizzazione salvata, quindi determina perché le bounding boxes differiscono. Il lavoro è completato quando i risultati dell’API e della UI coincidono per questa riproduzione oppure quando la discrepanza è documentata con una risoluzione chiara.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Hi
I am trying out the api to return the result. The result of the bounding box seem to be off despite when I do the roboflow save action to save the image to visualize the bounding box. The save action shows the correct position of the bounding box but not the return result. Any advice?

predict = model.predict("test.jpg", confidence=40, overlap=0).json()
gives when the python return the json result:

{'x': 508.5, 'y': 212.5, 'width': 263.0, 'height': 225.0, 'confidence': 0.9291292428970337, 'class': 'car', 'image_path': 'test.jpg', 'prediction_type': 'ObjectDetectionModel'}
{'x': 233.0, 'y': 164.0, 'width': 40.0, 'height': 34.0, 'confidence': 0.8354455232620239, 'class': 'car', 'image_path': 'test.jpg', 'prediction_type': 'ObjectDetectionModel'}
{'x': 347.5, 'y': 173.0, 'width': 53.0, 'height': 146.0, 'confidence': 0.7597783803939819, 'class': 'person', 'image_path': 'test.jpg', 'prediction_type': 'ObjectDetectionModel'}

whereas if i drop the image into the roboflow ui to do the detection, using confidence level of 40 and overlap of 0, on the roboflow ui , it is
{
"predictions": [
{
"x": 406.5,
"y": 170,
"width": 211,
"height": 180,
"confidence": 0.929,
"class": "car"
},
{
"x": 277.5,
"y": 138.5,
"width": 43,
"height": 117,
"confidence": 0.84,
"class": "person"
},
{
"x": 186.5,
"y": 131.5,
"width": 31,
"height": 27,
"confidence": 0.784,
"class": "car"
}
]
}

Lingua principale
Python
Stelle
629
Fork
140
Merge medio
2g 2h
PR unite (30g)
5

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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