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Benchmark stdlib compression code

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
30/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
performance

Línea de trabajo

No se indican archivos, pruebas ni puntos de entrada. Empieza revisando la estructura de benchmarks existente de pyperformance y, después, compara la metodología Silesia de lzbench y los bindings de zlib/liblzma para definir configuraciones variadas y mediciones del búfer de salida. La tarea estará completada cuando haya benchmarks de compresión reproducibles que expongan el rendimiento del lado de CPython descrito en el issue.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

At PyConUS, I was chatting with @gpshead about adding compression benchmarks. While a lot of the "heavy lifting" of compression happens in the libraries CPython binds (zlib, liblzma, etc.), the handling of output buffers in CPython has a significant impact in performance, and is something we don't have a lot of visibility into the performance of.

One of the better known cross-algorithm compression benchmarks I'm aware of is lzbench, which tests compression performance of the Silesia compression corpus across many algorithms. I figure running compression benchmarks at varied settings on Silesia would provide a good starting point for benchmarking the output buffer and other binding code.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
1k
Forks
203
Merge medio
1 h 20 min
PR fusionados (30 d)
2

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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