Benchmark stdlib compression code
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Avaliação
- Dificuldade
- 5/5
- Tempo estimado
- Mais de uma semana
- Facilidade para iniciantes
- 30/100
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Clareza
- Razoavelmente clara
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- python
- Domínio
- performance
Direção de pesquisa
Nenhum arquivo, teste ou ponto de entrada é especificado. Comece revisando a estrutura de benchmarks existente do pyperformance e, em seguida, compare a metodologia Silesia do lzbench e os bindings de zlib/liblzma para definir configurações variadas e medições do buffer de saída. A tarefa estará concluída quando houver benchmarks de compressão reproduzíveis que exponham o desempenho do lado do CPython descrito na issue.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
At PyConUS, I was chatting with @gpshead about adding compression benchmarks. While a lot of the "heavy lifting" of compression happens in the libraries CPython binds (zlib, liblzma, etc.), the handling of output buffers in CPython has a significant impact in performance, and is something we don't have a lot of visibility into the performance of.
One of the better known cross-algorithm compression benchmarks I'm aware of is lzbench, which tests compression performance of the Silesia compression corpus across many algorithms. I figure running compression benchmarks at varied settings on Silesia would provide a good starting point for benchmarking the output buffer and other binding code.
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 1k
- Forks
- 203
- Merge médio
- 1h 20min
- PRs com merge (30d)
- 2
Guia de contribuição
Nenhum guia de contribuição indexado para este repositório
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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