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Benchmark stdlib compression code

Aberta
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Avaliação

Dificuldade
5/5
Tempo estimado
Mais de uma semana
Facilidade para iniciantes
30/100
Tipo de issue
Funcionalidade
Clareza
Razoavelmente clara
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
python
Domínio
performance

Direção de pesquisa

Nenhum arquivo, teste ou ponto de entrada é especificado. Comece revisando a estrutura de benchmarks existente do pyperformance e, em seguida, compare a metodologia Silesia do lzbench e os bindings de zlib/liblzma para definir configurações variadas e medições do buffer de saída. A tarefa estará concluída quando houver benchmarks de compressão reproduzíveis que exponham o desempenho do lado do CPython descrito na issue.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

At PyConUS, I was chatting with @gpshead about adding compression benchmarks. While a lot of the "heavy lifting" of compression happens in the libraries CPython binds (zlib, liblzma, etc.), the handling of output buffers in CPython has a significant impact in performance, and is something we don't have a lot of visibility into the performance of.

One of the better known cross-algorithm compression benchmarks I'm aware of is lzbench, which tests compression performance of the Silesia compression corpus across many algorithms. I figure running compression benchmarks at varied settings on Silesia would provide a good starting point for benchmarking the output buffer and other binding code.

Linguagem predominante
Python
Estrelas
1k
Forks
203
Merge médio
1h 20min
PRs com merge (30d)
2

Guia de contribuição

Nenhum guia de contribuição indexado para este repositório

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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