Benchmark stdlib compression code

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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
30/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
python
領域
performance

調査の方向性

ファイル、テスト、エントリポイントは指定されていません。まず pyperformance の既存のベンチマーク構造を確認し、次に lzbench の Silesia 手法と zlib/liblzma のバインディングを比較して、さまざまな設定と出力バッファの測定方法を定義してください。Issue に記載された CPython 側のパフォーマンスを明らかにする、再現可能な圧縮ベンチマークができれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

At PyConUS, I was chatting with @gpshead about adding compression benchmarks. While a lot of the "heavy lifting" of compression happens in the libraries CPython binds (zlib, liblzma, etc.), the handling of output buffers in CPython has a significant impact in performance, and is something we don't have a lot of visibility into the performance of.

One of the better known cross-algorithm compression benchmarks I'm aware of is lzbench, which tests compression performance of the Silesia compression corpus across many algorithms. I figure running compression benchmarks at varied settings on Silesia would provide a good starting point for benchmarking the output buffer and other binding code.

主要言語
Python
スター
1k
フォーク
203
平均マージ
1時間 20分
マージ済み PR（30日）
2

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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