Benchmark stdlib compression code
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評估
- 難度
- 5/5
- 預估耗時
- 一週以上
- 新手友好度
- 30/100
- Issue 類型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活躍度
- 停滯
- 技術堆疊
- python
- 領域
- performance
研究方向
未指定檔案、測試或進入點。先檢視 pyperformance 現有的基準測試結構，然後比較 lzbench 的 Silesia 方法以及 zlib/liblzma 綁定，以定義多樣的設定和輸出緩衝區測量方式。完成的標準是具備可重現的壓縮基準測試，能夠呈現 issue 中所描述的 CPython 端效能。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
At PyConUS, I was chatting with @gpshead about adding compression benchmarks. While a lot of the "heavy lifting" of compression happens in the libraries CPython binds (zlib, liblzma, etc.), the handling of output buffers in CPython has a significant impact in performance, and is something we don't have a lot of visibility into the performance of.
One of the better known cross-algorithm compression benchmarks I'm aware of is lzbench, which tests compression performance of the Silesia compression corpus across many algorithms. I figure running compression benchmarks at varied settings on Silesia would provide a good starting point for benchmarking the output buffer and other binding code.
- 主要語言
- Python
- 星號
- 1k
- 分支
- 203
- 平均合併
- 1 小時 20 分鐘
- 30 天內合併 PR
- 2
貢獻指南
這個儲存庫沒有索引到貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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