feat: add HuggingFace Hub integration for bidirectional model sharing

Abierto

#1,520 abierto el 26/11/2025 0 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

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Evaluación

Dificultad: 5/5
Tiempo estimado: Más de una semana
Aptitud para principiantes: 30/100

Tipo de issue: Nueva funcionalidad
Claridad: Necesita aclaración
Estado de actividad: Estancado
Stack tecnológico: huggingface, python
Área: machine-learning

Línea de trabajo

No files, tests, or entry points are named. Start by mapping the existing openml-python model-sharing and model-catalogue workflows, then define the HuggingFace Hub behavior for both import and export; done should mean bidirectional model sharing works across the two platforms.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Description

Implement HuggingFace Hub integration to enable seamless model sharing between OpenML and HuggingFace for improving model sharing capabilities and extending integration with the wider Python AI ecosystem.

Background

There is a need to:

Improve model sharing ability via openml-python
Extend integration with model artifacts in the wider Python landscape
Improve user experience of the model catalogue

HuggingFace Hub is one of the most popular platforms for sharing AI models, making this integration valuable for both communities.

Lenguaje dominante: Python
Estrellas: 361
Forks: 296
Métricas de merge de PR: Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

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Primeros pasos

Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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