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shape-typing and narrower dtypes in `numpy.lib._shape_base_impl`

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Refactorización
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
numpy, python
Área
tooling

Línea de trabajo

Comienza leyendo la tipificación de numpy.lib._shape_base_impl y los patrones existentes para la tipificación de shapes y el estrechamiento de dtype. Revisa cada función listada—como apply_along_axis, expand_dims y tile—y determina la cobertura de anotaciones esperada; se considera terminado cuando todas las entradas de la checklist tienen tipos estrechados adecuadamente y las comprobaciones de stubs relevantes pasan.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

stubs: Enhancement topic: shape-typing
  • apply_along_axis
  • apply_over_axes
  • expand_dims
  • column_stack
  • dstack
  • array_split
  • {h,v,d}split
  • kron
  • tile
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
79
Forks
8
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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