shape-typing and narrower dtypes in `numpy.lib._shape_base_impl`

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Refactoring
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
numpy, python
Ambito
tooling

Direzione di ricerca

Inizia leggendo il typing di numpy.lib._shape_base_impl e i pattern esistenti per il typing delle shape e il narrowing di dtype. Esamina ogni funzione elencata—come apply_along_axis, expand_dims e tile—e determina la copertura prevista delle annotazioni; il lavoro è completato quando tutte le voci della checklist hanno tipi adeguatamente ristretti e i controlli degli stub pertinenti hanno esito positivo.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

stubs: Enhancement topic: shape-typing
  • apply_along_axis
  • apply_over_axes
  • expand_dims
  • column_stack
  • dstack
  • array_split
  • {h,v,d}split
  • kron
  • tile
Lingua principale
Python
Stelle
79
Fork
8
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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