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shape-typing and narrower dtypes in `numpy.lib._shape_base_impl`

オープン
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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
35/100
issue の種類
リファクタリング
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
numpy, python
領域
tooling

調査の方向性

まず numpy.lib._shape_base_impl の typing と、shape の typing および dtype の絞り込みに関する既存のパターンを読みます。apply_along_axis、expand_dims、tile など、一覧にある各関数を確認し、必要なアノテーションの適用範囲を判断します。すべてのチェックリスト項目に適切に絞り込まれた型が付与され、関連する stub チェックが通れば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

stubs: Enhancement topic: shape-typing
  • apply_along_axis
  • apply_over_axes
  • expand_dims
  • column_stack
  • dstack
  • array_split
  • {h,v,d}split
  • kron
  • tile
主要言語
Python
スター
79
フォーク
8
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

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はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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