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[bug] model code --lang curl 生成的 embedding 示例 JSON 缺闭合括号,原样执行必失败

Abierto Apto para principiantes
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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
78/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
shell, typescript
Área
cli

Línea de trabajo

Ejecuta bl model code --model text-embedding-v4 --lang curl y, después, busca en las fuentes de la CLI de TypeScript la plantilla de salida de curl y su JSON de embedding en --data. Actualiza la plantilla para que se cierren ambos objetos JSON y verifica que el comando generado se ejecute correctamente después de reemplazar el marcador de posición del workspace; comprueba que la salida de Python y Java permanezca sin cambios.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Environment

  • CLI: bl 2.0.1(npm 最新)
  • Skill: 2.0.1(bailian-* 整包)
  • Node: v24.8.0
  • OS: macOS 15 (Darwin 25.6.0, arm64)
  • Region: cn (cn-beijing)

Reproduce

bl model code --model text-embedding-v4 --lang curl

生成输出(末尾 --data 的 JSON 缺少 }} 闭合):

curl --location 'https://[workspace-id].cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/embeddings/text-embedding/text-embedding' \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "text-embedding-v4",
"input": {
"texts":["衣服的质量杠杠的,很漂亮,不枉我等了这么久啊,喜欢,以后还来这里买"]
}'

把 [workspace-id] 替换为实际 workspace 后原样执行。

Expected

生成的示例(替换 workspace 占位符后)可直接运行成功,返回 embedding 向量。

Actual

服务端返回 400:

{"code":"BadRequest.JsonDecodeError","message":"truncated JSON document","request_id":"e1bbb878-ebb0-9518-8b1c-99a769b062fd"}

原因:--data 的 JSON 体只有 { "model": ..., "input": { "texts": [...] ,缺少外层与 input 对象的闭合 }}。手工补齐后同一请求成功(返回 1024 维向量)。

Full output

{"code":"BadRequest.JsonDecodeError","message":"truncated JSON document","request_id":"e1bbb878-ebb0-9518-8b1c-99a769b062fd"}
Exit code: 0 (curl 本身成功,服务端 400)

JSON error (if any)

{
  "code": "BadRequest.JsonDecodeError",
  "message": "truncated JSON document",
  "request_id": "e1bbb878-ebb0-9518-8b1c-99a769b062fd"
}

Already tried

  • bl 2.0.1 已是 npm 最新版,skill 版本一致
  • qwen3.7-text-embedding 等其他 embedding 模型同样复现(模板共性问题)
  • 同一请求体补齐 }} 后 curl 成功 → 排除鉴权/网络/参数问题,定位为示例生成器模板 bug
  • python/java 两种 --lang 生成正常,仅 curl 受影响

Notes

  • Frequency: always(所有 embedding 模型的 curl 示例均缺闭合括号)
  • Invoked via: terminal / agent (Claude Code)
Lenguaje dominante
TypeScript
Estrellas
333
Forks
28
Merge medio
1 d 5 h
PR fusionados (30 d)
37

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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