[bug] model code --lang curl 生成的 embedding 示例 JSON 缺闭合括号，原样执行必失败
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Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 78/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- shell, typescript
- Ambito
- cli
Direzione di ricerca
Esegui bl model code --model text-embedding-v4 --lang curl, quindi cerca nei sorgenti della CLI TypeScript il template dell’output curl e il relativo JSON di embedding --data. Aggiorna il template in modo che entrambi gli oggetti JSON vengano chiusi e verifica che il comando generato venga eseguito correttamente dopo aver sostituito il segnaposto del workspace; controlla che l’output Python e Java rimanga invariato.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Environment
- CLI: bl 2.0.1（npm 最新）
- Skill: 2.0.1（bailian-* 整包）
- Node: v24.8.0
- OS: macOS 15 (Darwin 25.6.0, arm64)
- Region: cn (cn-beijing)
Reproduce
bl model code --model text-embedding-v4 --lang curl
生成输出（末尾 --data 的 JSON 缺少 }} 闭合）：
curl --location 'https://[workspace-id].cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/embeddings/text-embedding/text-embedding' \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "text-embedding-v4",
"input": {
"texts":["衣服的质量杠杠的，很漂亮，不枉我等了这么久啊，喜欢，以后还来这里买"]
}'
把 [workspace-id] 替换为实际 workspace 后原样执行。
Expected
生成的示例（替换 workspace 占位符后）可直接运行成功，返回 embedding 向量。
Actual
服务端返回 400：
{"code":"BadRequest.JsonDecodeError","message":"truncated JSON document","request_id":"e1bbb878-ebb0-9518-8b1c-99a769b062fd"}
原因：--data 的 JSON 体只有 { "model": ..., "input": { "texts": [...] ，缺少外层与 input 对象的闭合 }}。手工补齐后同一请求成功（返回 1024 维向量）。
Full output
{"code":"BadRequest.JsonDecodeError","message":"truncated JSON document","request_id":"e1bbb878-ebb0-9518-8b1c-99a769b062fd"}
Exit code: 0 (curl 本身成功，服务端 400)
JSON error (if any)
{
"code": "BadRequest.JsonDecodeError",
"message": "truncated JSON document",
"request_id": "e1bbb878-ebb0-9518-8b1c-99a769b062fd"
}
Already tried
- bl 2.0.1 已是 npm 最新版，skill 版本一致
qwen3.7-text-embedding等其他 embedding 模型同样复现（模板共性问题）- 同一请求体补齐
}}后 curl 成功 → 排除鉴权/网络/参数问题，定位为示例生成器模板 bug - python/java 两种
--lang生成正常，仅 curl 受影响
Notes
- Frequency: always（所有 embedding 模型的 curl 示例均缺闭合括号）
- Invoked via: terminal / agent (Claude Code)
- Lingua principale
- TypeScript
- Stelle
- 333
- Fork
- 28
- Merge medio
- 1g 5h
- PR unite (30g)
- 37
Preparare l'ambiente
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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