[bug] model code --lang curl 生成的 embedding 示例 JSON 缺闭合括号，原样执行必失败
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Avaliação
- Dificuldade
- 2/5
- Tempo estimado
- 1-3 horas
- Facilidade para iniciantes
- 78/100
- Tipo de issue
- Bug
- Clareza
- Claramente especificada
- Status de atividade
- Ativa
- Stack de tecnologia
- shell, typescript
- Domínio
- cli
Direção de pesquisa
Execute bl model code --model text-embedding-v4 --lang curl e, em seguida, procure nos fontes da CLI TypeScript o template de saída do curl e o JSON de embedding em --data. Atualize o template para que os dois objetos JSON sejam fechados e verifique se o comando gerado é executado com sucesso após substituir o placeholder do workspace; confirme que a saída de Python e Java permanece inalterada.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
Environment
- CLI: bl 2.0.1（npm 最新）
- Skill: 2.0.1（bailian-* 整包）
- Node: v24.8.0
- OS: macOS 15 (Darwin 25.6.0, arm64)
- Region: cn (cn-beijing)
Reproduce
bl model code --model text-embedding-v4 --lang curl
生成输出（末尾 --data 的 JSON 缺少 }} 闭合）：
curl --location 'https://[workspace-id].cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/embeddings/text-embedding/text-embedding' \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "text-embedding-v4",
"input": {
"texts":["衣服的质量杠杠的，很漂亮，不枉我等了这么久啊，喜欢，以后还来这里买"]
}'
把 [workspace-id] 替换为实际 workspace 后原样执行。
Expected
生成的示例（替换 workspace 占位符后）可直接运行成功，返回 embedding 向量。
Actual
服务端返回 400：
{"code":"BadRequest.JsonDecodeError","message":"truncated JSON document","request_id":"e1bbb878-ebb0-9518-8b1c-99a769b062fd"}
原因：--data 的 JSON 体只有 { "model": ..., "input": { "texts": [...] ，缺少外层与 input 对象的闭合 }}。手工补齐后同一请求成功（返回 1024 维向量）。
Full output
{"code":"BadRequest.JsonDecodeError","message":"truncated JSON document","request_id":"e1bbb878-ebb0-9518-8b1c-99a769b062fd"}
Exit code: 0 (curl 本身成功，服务端 400)
JSON error (if any)
{
"code": "BadRequest.JsonDecodeError",
"message": "truncated JSON document",
"request_id": "e1bbb878-ebb0-9518-8b1c-99a769b062fd"
}
Already tried
- bl 2.0.1 已是 npm 最新版，skill 版本一致
qwen3.7-text-embedding等其他 embedding 模型同样复现（模板共性问题）- 同一请求体补齐
}}后 curl 成功 → 排除鉴权/网络/参数问题，定位为示例生成器模板 bug - python/java 两种
--lang生成正常，仅 curl 受影响
Notes
- Frequency: always（所有 embedding 模型的 curl 示例均缺闭合括号）
- Invoked via: terminal / agent (Claude Code)
- Linguagem predominante
- TypeScript
- Estrelas
- 536
- Forks
- 36
- Merge médio
- 1d 5h
- PRs com merge (30d)
- 37
Preparar o ambiente
- Sem Dockerfile nem arquivo Docker Compose
- Sem modelo de pull request
- Ler o guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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