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[bug] model code --lang curl 生成的 embedding 示例 JSON 缺闭合括号，原样执行必失败

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Bewertung

Schwierigkeit
2/5
Geschätzter Aufwand
1-3 Stunden
Anfängerfreundlichkeit
78/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Klar beschrieben
Aktivitätsstatus
Aktiv
Tech-Stack
shell, typescript
Bereich
cli

Rechercherichtung

Führe bl model code --model text-embedding-v4 --lang curl aus und durchsuche anschließend die TypeScript-CLI-Quellen nach der curl-Ausgabevorlage und deren Embedding---data-JSON. Aktualisiere die Vorlage so, dass beide JSON-Objekte geschlossen werden, und überprüfe, dass der generierte Befehl nach dem Ersetzen des Workspace-Platzhalters erfolgreich ausgeführt wird; stelle sicher, dass die Python- und Java-Ausgabe unverändert bleibt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Environment

  • CLI: bl 2.0.1（npm 最新）
  • Skill: 2.0.1（bailian-* 整包）
  • Node: v24.8.0
  • OS: macOS 15 (Darwin 25.6.0, arm64)
  • Region: cn (cn-beijing)

Reproduce

bl model code --model text-embedding-v4 --lang curl

生成输出（末尾 --data 的 JSON 缺少 }} 闭合）：

curl --location 'https://[workspace-id].cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/embeddings/text-embedding/text-embedding' \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "text-embedding-v4",
"input": {
"texts":["衣服的质量杠杠的，很漂亮，不枉我等了这么久啊，喜欢，以后还来这里买"]
}'

把 [workspace-id] 替换为实际 workspace 后原样执行。

Expected

生成的示例（替换 workspace 占位符后）可直接运行成功，返回 embedding 向量。

Actual

服务端返回 400：

{"code":"BadRequest.JsonDecodeError","message":"truncated JSON document","request_id":"e1bbb878-ebb0-9518-8b1c-99a769b062fd"}

原因：--data 的 JSON 体只有 { "model": ..., "input": { "texts": [...] ，缺少外层与 input 对象的闭合 }}。手工补齐后同一请求成功（返回 1024 维向量）。

Full output

{"code":"BadRequest.JsonDecodeError","message":"truncated JSON document","request_id":"e1bbb878-ebb0-9518-8b1c-99a769b062fd"}
Exit code: 0 (curl 本身成功，服务端 400)

JSON error (if any)

{
  "code": "BadRequest.JsonDecodeError",
  "message": "truncated JSON document",
  "request_id": "e1bbb878-ebb0-9518-8b1c-99a769b062fd"
}

Already tried

  • bl 2.0.1 已是 npm 最新版，skill 版本一致
  • qwen3.7-text-embedding 等其他 embedding 模型同样复现（模板共性问题）
  • 同一请求体补齐 }} 后 curl 成功 → 排除鉴权/网络/参数问题，定位为示例生成器模板 bug
  • python/java 两种 --lang 生成正常，仅 curl 受影响

Notes

  • Frequency: always（所有 embedding 模型的 curl 示例均缺闭合括号）
  • Invoked via: terminal / agent (Claude Code)
Vorherrschende Sprache
TypeScript
Sterne
536
Forks
36
Ø Merge
21 Std. 41 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
35

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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