[bug] model code --lang curl 生成的 embedding 示例 JSON 缺闭合括号，原样执行必失败
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Évaluation
- Difficulté
- 2/5
- Temps estimé
- 1-3 heures
- Accessibilité débutants
- 78/100
- Type d'issue
- Bug
- Clarté
- Clairement spécifiée
- Activité
- Active
- Stack technique
- shell, typescript
- Domaine
- cli
Piste de recherche
Exécutez bl model code --model text-embedding-v4 --lang curl, puis recherchez dans les sources de la CLI TypeScript le modèle de sortie curl et son JSON d’embedding --data. Mettez à jour le modèle afin que les deux objets JSON soient fermés, et vérifiez que la commande générée s’exécute correctement après le remplacement de l’espace réservé du workspace ; vérifiez que la sortie Python et Java reste inchangée.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Environment
- CLI: bl 2.0.1（npm 最新）
- Skill: 2.0.1（bailian-* 整包）
- Node: v24.8.0
- OS: macOS 15 (Darwin 25.6.0, arm64)
- Region: cn (cn-beijing)
Reproduce
bl model code --model text-embedding-v4 --lang curl
生成输出（末尾 --data 的 JSON 缺少 }} 闭合）：
curl --location 'https://[workspace-id].cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/embeddings/text-embedding/text-embedding' \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "text-embedding-v4",
"input": {
"texts":["衣服的质量杠杠的，很漂亮，不枉我等了这么久啊，喜欢，以后还来这里买"]
}'
把 [workspace-id] 替换为实际 workspace 后原样执行。
Expected
生成的示例（替换 workspace 占位符后）可直接运行成功，返回 embedding 向量。
Actual
服务端返回 400：
{"code":"BadRequest.JsonDecodeError","message":"truncated JSON document","request_id":"e1bbb878-ebb0-9518-8b1c-99a769b062fd"}
原因：--data 的 JSON 体只有 { "model": ..., "input": { "texts": [...] ，缺少外层与 input 对象的闭合 }}。手工补齐后同一请求成功（返回 1024 维向量）。
Full output
{"code":"BadRequest.JsonDecodeError","message":"truncated JSON document","request_id":"e1bbb878-ebb0-9518-8b1c-99a769b062fd"}
Exit code: 0 (curl 本身成功，服务端 400)
JSON error (if any)
{
"code": "BadRequest.JsonDecodeError",
"message": "truncated JSON document",
"request_id": "e1bbb878-ebb0-9518-8b1c-99a769b062fd"
}
Already tried
- bl 2.0.1 已是 npm 最新版，skill 版本一致
qwen3.7-text-embedding等其他 embedding 模型同样复现（模板共性问题）- 同一请求体补齐
}}后 curl 成功 → 排除鉴权/网络/参数问题，定位为示例生成器模板 bug - python/java 两种
--lang生成正常，仅 curl 受影响
Notes
- Frequency: always（所有 embedding 模型的 curl 示例均缺闭合括号）
- Invoked via: terminal / agent (Claude Code)
- Langage dominant
- TypeScript
- Étoiles
- 536
- Forks
- 36
- Merge moyen
- 21 h 41 min
- PR mergées (30 j)
- 35
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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