Meta-issue - Feature: scoring probabilistic and point forecasts together / composing scores
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 30/100
Línea de trabajo
Empieza revisando el workflow del issue y los issues vinculados #432 y #434; después, inspecciona cómo score() y as_point(statistic = "median") producen sus resultados. El trabajo estará terminado cuando los scores de pronósticos probabilísticos y puntuales puedan combinarse en una única data.table final, como se muestra.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
We would like to be able to score probabilistic forecasts along with point forecasts. Then, all metrics should be composed to a final data.table.
This could involve a workflow like this one:
scores_probabilistic <- example_continuous |>
score()
scores_point <- example_continuous |>
as_point(statistic = "median") |>
score()
scores <- c(scores_probabilistic, scores_point)
- #432
- #434
- Lenguaje dominante
- R
- Estrellas
- 65
- Forks
- 24
- Merge medio
- 1 h 24 min
- PR fusionados (30 d)
- 2
Preparar el entorno
Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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